AIアルゴリズムの東大発ベンチャーPKSHAのIRみてみるお

PKSHAはAIアルゴリズムを提供している東大発のベンチャー企業です。アルゴリズムの説明は割愛しますが、web上はもちろんですが、これからの成長が期待されるiotや多くの領域で応用が可能です。

PKSHAのビジネスモデル

IRを見て行く前にどのようなビジネスモデルなのかを解説したいと思います。理解のための重要キーワードは

「データ」

です。

PKSHAが提供するアルゴリズム群は利用された際に得られたデータを教師データとしてフィードバックすることで自律的に改善されていく仕組みになっています。どういうことかというとユーザーが使えば使うほど、アルゴリズムが最適化が行われ精度が向上していくということです。この特徴が2点において非常に強力だと感じました。
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ネットワーク効果
ユーザーが多ければ多いほど、便益が高まる

他サービスへの移行リスク
蓄積されたデータと最適化されたアルゴリズムが参入障壁となり、他社に真似される・他社へ移行される心配がほぼない。

アルゴリズムの精度は「データの量と質」に依存しています。そして量という側面においてはまず始めにユーザーの獲得。そして「時間」が必要です。時間が絡んでいる以上これは一朝一夕で真似できるものではありません。この一朝一夕で集めることのできない「データ」に基づいて改善されていく、アルゴリズムの精度が増せばユーザーが増えより多くのデータが集まる。このアルゴリズムとデータによる改善サイクルこそがPKSHA社の強みというわけです。